Opinião e perspectivas críticas
IA muda o trabalho do analista de dados, automatizando tarefas operacionais e elevando o peso de framing, contexto e tradução de problema.
Trocar a ferramenta raramente resolve quando a lacuna está em decisão, responsabilidade, definição comum, adoção e governança.
Insistir no projeto errado consome capacidade, foco executivo, confiança e janela de oportunidade que poderiam estar em algo melhor.
Cultura data-driven muda prioridade, investimento e decisão. Data-decorative usa números para enfeitar escolhas já tomadas.
Empresas falham em ser data-driven quando tratam dados como entrega de área, não como mecanismo transversal de decisão.
42% das organizações abandonam IA antes da produção. US$ 4,2 milhões afundados por projeto. O retorno mais alto está no que nunca deveria começar.
Mentoria 1:1 · 20 vagas a cada trimestre
Faça o diagnóstico antes da gente conversar. Pra eu chegar pronto pra te ajudar.
Fazer diagnóstico →