Conceitos fundamentais
Sub-agente é uma instância filha que o agente principal invoca pra delegar tarefa com contexto isolado. Permite paralelismo, proteção do contexto principal e especialização.
Skill é um artefato (geralmente arquivo .md) que estende um agente com instruções, contexto e ferramentas pra uma tarefa específica. Conceito multi-fornecedor: Claude, Gemini, Codex e Cursor têm equivalentes.
Agent harness é a infraestrutura que envolve o LLM e o transforma em agente. Loop de execução, gerenciamento de contexto, ferramentas, prompts e memória. Sem harness, é chatbot.
Agente de IA executa fluxo de trabalho com autonomia. Decompõe objetivo em passos, chama ferramentas e itera até concluir, esgotar orçamento ou parar.
IA generativa produz conteúdo novo a partir de um prompt. Útil pra rascunho e síntese, inadequada pra cálculo determinístico, regulado ou datado.
RAG combina busca semântica em base interna com geração de texto. Forma mais barata e auditável de fazer IA usar conhecimento da empresa.
Alucinação não é bug, é como o modelo funciona. Saída plausível sem suporte factual, com confiança alta. Mitigação está no desenho do processo.
IA, machine learning e automação são categorias diferentes. Confundir as três faz projeto virar teatro corporativo, com investimento que não volta.
Quando board e time de dados medem sucesso com linguagens diferentes, o investimento vira atrito, retrabalho e valor difícil de provar.
Analytics Translator traduz problema em análise. Data Translator opera a tradução organizacional entre dados, produto, governança e decisão executiva.
Strategic Framing transforma pedido vago em decisão-alvo, hipótese analítica, métrica de decisão e roadmap acionável.
Um diagnóstico rápido do gap de tradução mostra se dados estão melhorando decisão, adoção e responsabilidade ou só gerando artefatos.
Analytics Translator conecta problema de negócio, hipótese analítica e time técnico para transformar análise em decisão prática.
Interpretation gap é a distância entre produzir informação e conseguir interpretar, contextualizar e usar essa informação para decidir.
Framing executivo em dados transforma iniciativas técnicas em decisão, risco, valor, trade-off e narrativa para liderança.
O gap de tradução explica por que empresas entregam dashboards, modelos e pipelines, mas ainda têm dificuldade para decidir melhor com dados.
DPM cuida do produto de dados em um time ou domínio. O Data Translator protege a decisão organizacional que depende de vários produtos e áreas.
Data Translator conecta dados, produto e negócio para formular problemas melhores e transformar entrega técnica em decisão organizacional.
Agentes, MCP e avaliações de IA mudaram o campo de jogo. O perfil que traduz dados em decisão ganhou 3 competências novas.
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