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Nivelamento Módulo 2 de 13

Papéis e Disciplinas

O que o aluno sai sabendo

Saber o papel de cada profissional num time de dados, onde os territórios se sobrepõem, onde surgem os conflitos, e como o Translator se posiciona entre todos sem pisar em ninguém.

Ciclo: Nivelamento (N2) Pré-requisito: Nenhum Duração: 2h Formato: Ao vivo + exercício

O que você vai aprender

O módulo mapeia os papéis que compõem um time de dados: engenheiro de dados, analista, cientista de dados, DPM, arquiteto, ML engineer, data steward. O que cada um faz no dia a dia, o que entrega, e com quem se relaciona dentro da organização.

Mostra onde os conflitos acontecem. Engenheiro vs analista na fila de prioridade. DPM vs PM no ownership do produto. Cientista vs negócio na definição do que "modelo pronto" significa. Esses atritos são previsíveis e gerenciáveis quando você sabe de onde vêm.

Trabalha o conceito de tríade Produto-Engenharia-Negócio e onde o Translator entra como guardião do plano conjunto. Decisões sobre dados funcionam quando essas três perspectivas conversam. O Translator é quem garante que a conversa aconteça.

Insights O conceito de Product Teams de Marty Cagan aplicado a dados muda a forma como times se organizam. Zhamak Dehghani (Data Mesh) propõe domain ownership e times distribuídos como alternativa à centralização. Ambos reforçam que a estrutura do time determina a qualidade das decisões.

Por que entender os papéis muda a conversa

Na maioria das organizações, os papéis de dados se sobrepõem e ninguém sabe exatamente onde termina a responsabilidade de um e começa a do outro. Essa ambiguidade gera conflitos, retrabalho e decisões que ficam no vácuo.

Quem consegue mapear esses papéis na própria empresa ganha clareza pra propor mudanças que destravam o time. O módulo entrega esse mapa.

Eixos mais relevantes neste módulo

Descubra se o nivelamento é pra você.

O Radar de Competências mapeia seus 8 eixos e mostra se você precisa do ciclo de nivelamento ou se pode pular direto pra Fundação Estratégica.

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