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RAG entrega conhecimento atualizável e auditável. Fine-tuning entrega estilo, formato e domínio com vocabulário próprio. Decisão arquitetural com efeito direto em custo.
Agente de IA executa fluxo de trabalho com autonomia. Decompõe objetivo em passos, chama ferramentas e itera até concluir, esgotar orçamento ou parar.
IA generativa tem limitações estruturais que importam pra decisão de uso na empresa: tempo real, cálculo, regulação, privacidade e reprodutibilidade.
LGPD aplica-se integralmente a projetos de IA que tratam dado pessoal. Decisão automatizada, base legal, anonimização e governança pedem desenho específico.
IA generativa em atendimento gera ganho real em FAQ, triagem e sumarização. Falha em decisão regulada, retenção crítica e escalada de risco.
RAG combina busca semântica em base interna com geração de texto. Forma mais barata e auditável de fazer IA usar conhecimento da empresa.
Alucinação não é bug, é como o modelo funciona. Saída plausível sem suporte factual, com confiança alta. Mitigação está no desenho do processo.
13 módulos, 28h, mentores convidados. Para quem quer sair do operacional e sentar na mesa executiva.
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